โรคต้อหิน เป็นหนึ่งในสาเหตุหลักของภาวะตาบอดที่รักษาไม่ได้ซึ่งเกิดขึ้นทั่วโลกสามารถเกิดขึ้นได้กับทุกคน เมื่อสูญเสียการมองเห็นไปแล้วไม่สามารถรักษาให้กลับดีขึ้นได้ ซึ่งทำให้เป็นเรื่องจำเป็นอย่างยิ่งในการประชาสัมพันธ์สร้างความตระหนักรู้ให้ทุกคนเห็นความสำคัญของการตรวจสายตาอย่าง สมํ่าเสมอเพื่อคัดกรองโรคต้อหินแต่ละบุคคลจำเป็นต้องรับการตรวจสายตาบ่อยครั้งเพียงใด ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่าง เช่น อายุ เชื้อชาติ และประวัติครอบครัวที่มีคนเป็นโรคต้อหิน

Deep Learning เป็นอัลกอริทึมที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อจำลองการทำงานกลุ่มเซลล์ประสาทที่ เชื่อมโยงกันเป็นระบบประสาทที่สามารถรับรู้ได้หลาย ๆ สิ่งในเวลาเดียวกัน Deep Learning จะสร้างโครงข่ายประสาทแบบลึก (Deep Neural Network) ขึ้นมา โดยโครงข่าย ประสาทเทียม (Neural Network) เป็นโครงข่ายที่จำลองหลักการทำงานโครงข่ายประสาทที่อยู่ในสมอง ของมนุษย์ ดังนั้นในการวิจัยครั้งนี้ได้ใช้การพัฒนากระบวนการเรียนรู้เชิงลึก และคิดค้นอัลกอริทึมของ โปรแกรมเพื่อให้ทำการวิเคราะห์ภาพให้ถูกต้อง และมีความแม่นยำ โดยโปรแกรมวิเคราะห์ภาพโรคต้อหิน

รูปภาพจอประสาทตาที่ไม่เป็นโรคต้อหินและเป็นโรคต้อหิน ในงานวิจัยนี้ใช้ภาพโรคต้อหินจากโรงพยาบาลพระปกเกล้าจังหวัดจันทบุรีและภาพจากผู้ให้บริการข้อมูลในอินเทอร์เน็ต (เว็บไซต์ www.kaggle.com) เนื่องจากเป็นข้อมูลภาพที่ใช้ในทางการแพทย์ เป็นภาพรายละเอียดสูงสามารถมองเห็นเส้นประสาทของตาได้ชัดเจน แต่ก็มีข้อเสียคือภาพโรคต้อหินนั้นไม่ค่อยชัด ดังนั้นจึงมีการใช้ข้อมูลภาพโรคต้อหินโดยภาพด้านล่างนี้จะเป้นข้อมูลภาพโรคต้อหินในบางส่วนที่บอกลักษณะโดยมีหลอดเลือดดำ ศูนย์กลางจอของตา และจุดบอด